Buscamos la mejora de los datos de contratación pública, mediante el enriquecimiento de los metadatos, mejora de la calidad de los datos y análisis de texto no estructurado, aplicando tecnologías de ingeniería ontológica (OE), procesamiento del lenguaje natural (NLP) e inteligencia artificial (AI)
El objetivo es una mejor integración de las fuentes de datos de contratación pública en tres direcciones:
Se implementará una definición de modelo de datos estandarizada e interoperable (compatible con TED, la Ontología de la contratación pública de la UE y la Ontología OCDS).
Se implementarán herramientas para proporcionar las representaciones textuales de extracción de nombres de entidades, desambiguación, ... en los idiomas del proyecto (español, catalán, inglés)
Se implementarán herramientas para el entrenamiento de clasificadores en algunas de las taxonomías disponibles en los metadatos de los conjuntos de datos analizados (por ejemplo, el sistema de clasificación única CPV)
PTE
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